指定车辆的16核臂Zena子系统

该ARM开发了一个具有16个高性能处理器的计算子系统（CSS），以加速自动化设计中下一代AI芯片的开发。本文指出：这是第一次使用Zena品牌，并提供16个Cortex A720AE汽车处理器核心和Cortex-R82AE实时微控制器核心。一个主要区别是GPU是可选的，AI加速器是可选的，这表明ARM期望芯片制造商添加其他IP，并将其与芯片集成为RTL或芯片LET。它标志着AI对软件指定的汽车的使用越来越多，流程的需求增加了“我们使用ARM技术的汽车制造商的94％以上，而前15位的硅晶圆制剂供应商使用了我们的技术，” Amotive Arutomotive Arutomotive和IoT产品线的高级副总裁兼总经理Dipti Varchani说。 “所有新的电气车制造商都使用ARM技术，这使我们能够从集中计算中查看市场的发展。由软件（SDV）定义的汽车为AI指定的汽车。我们看到，AI的指定汽车将建立在未来的SDV上，包括云模型和汽车型号。”“区别在于，我们在自动化领域看到AI，比其他领域早。安全岛和实时处理能力以及安全区域的安全区域，它们可以安全地进行安全性的安全性。 Neoversv3ae预计将以Zena Pro，Premium和Ultra Cores的冠以烙印为上个月揭示了产品线的一般品牌重塑的一部分。 CSS的使用意味着该项目需要更少的工程师，从而加速了发展时间。 Vachani说：“这意味着每个项目的工程师削减了20％和12个月的节俭，这对我们的客户来说是一个全新的模式。” “这使客户可以专注于差异化，成为硅或第1层供应商的OEM，供应商。” GPU或神经处理器接口基于UCIE标准，该标准使用PCI调制来简化集成。它还允许可扩展性，使CSS在整个模型中添加多个AI或NPU加速器，以用于高端过程芯片和软件。采用UCIE行业用于多芯片的Interonnection.ISO 26262 ASIL-B认证用于汽车安全芯片组。他说：“无论是在硬件还是软件中，您都可以在硅中拥有许多具有独立NPU的芯片，以供硅中使用。” “您可以完全使用Zena CSS并围绕它构建以保持一致性。”。作为延迟，带宽，支出和特定的Zena CSS调整，包括一个虚拟化器开发套件（VDK），以模仿E/E的E/E架构，在这些EDT中，团队可以在这些eDT上开发和测试prock formant for pack pack ofthers ofthys ofthere offys ofthys ofthere and硬件/软件协作过程也与矢量信息合作，为SIL SUI提供开放式库来源TES以及中国大陆，Denso，IPG Automotive等公司在其解决方案中包括原型虚拟功能。软件成为主要的发展因素，对于AI指定的汽车，开发人员可以在实际模拟中与RTL模拟器相结合的实际模拟中验证AI工作负载和推理行为。在部署汽车，加速并验证硅和软件之前，云工具还支持云中的软件测试。 Cadence Design Systems的Helium Studio在钯仿真系统和原型上工作，将实际的SOC硬件用于混合平台上的早期软件验证。氦气tudio还支持汽车多芯片，使开发和测量的嵌入式边缘开放式体系结构（SOAFEE）。 SOAFEE社区为Zena CSS娱乐系统的数字驾驶舱和设计生成了蓝图，以在机舱中使用AI进行发现和语音控制。这些蓝图使用系统EMready认证和遵守计划，并符合运行CSS的工业标准。西门子数字工业软件还为Zena CSS增加了支持，该软件是为软件指定汽车设计的PAVE360软件。汽车产品和软件解决方案业务系列副总裁Suraj Gajendra表示：“ AI定义的汽车机会时期，但需要更快的开发和扩展。” “借助Siemens的虚拟平台解决方案，例如PAVE360，ARM允许我们的合作伙伴在使用物理硅之前在Zena CSS开发软件，从而大大减少了新软件解决方案的开发时间。” “我们与手臂的合作证明了该软件的含义不足以实现车辆的开发 - 现在是一个处理器，它需要系统意识，并且整个车辆系统的开发相似，以确保整个系统满足要求并需要持续验证，SA SA”ID David Fritz是西门子工业软件混合和虚拟系统的副总裁。 SDV框架，结合了Innexis软件氛围，Velce硬件辅助验证和验证系统，产品生命周期，北极星，层状极杆生命周期管理（ALM）的Teamcenter软件以及Simcenter Prescan和Simc​​enter Prescan和Simc​​enter Amesim用于仿真的软件，提供了由软件指定的OneG更多集成软件策略。它允许开发人员在使用硅之前使用PAVE360为Zena CSS开发软件，在SOAFEE社区中，虚拟原型环境将成为ENA的主要技术Bling Soafee的蓝图。然后，开发人员可以在系统中证明该软件，并准确地模仿SOC算法和硬件/软件联系人，从而减轻软件开发和车辆开发的不可避免的挑战。该部门说，它将在2025年底生成用于汽车应用程序操作系统和软件堆栈的SystemReady扩展，该扩展将用于各种硬件。